La importancia de una buena implementación en una herramienta de Analíticas …. 🤔

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Realmente nos tomamos en serio este punto, y muchas veces pecamos de exhaustivos al querer transmitir cuan fundamental termina siendo poder tener una herramienta ajustada correctamente a las organizaciones de nuestros clientes.

Pero… ¿Cómo es el proceso de implementación? 

Nuestro proceso consta de tres instancias principalmente:

– La definición de una taxonomía acorde al negocio.

– La puesta en marcha de la solución sobre los productos.

– La mejora continua y capacitación permanente para sacarle todo el provecho posible.

Click para ampliar 👆🏽

– Pero, ¿es realmente tan necesario cumplir con esta puesta en marcha? ¿Cuál es la diferencia con respecto a otras soluciones las cuales nos brindan agilidad en el proceso y en algunas pocas jornadas de trabajo ya tenemos corriendo la herramienta? 

– No es que nuestro proceso no sea ágil. Es más, hacemos mucho hincapié en la correcta definición del timeline con el que trabajaremos y nos ocupamos de que todos los Stakeholders se alineen a este plan con el fin de llegar a tiempo y comenzar a usar nuestras soluciones en el menor tiempo posible.

Al fin y al cabo, hasta la mejor herramienta de analíticas del mercado puede ser un completo fracaso si no se toman los recaudos necesarios a la hora de ingestar la información correctamente, es por eso que Amplitude no hace un trackeo de absolutamente nada que el cliente no esté consciente de querer trackear. Creemos y hemos visto como hasta Amplitude ha sido una herramienta la cual terminó siendo despreciada y puesta “out-of-the-way” en este camino de ser data-driven por culpa de librar al azar el proceso de implementación.

Cuando las empresas deciden finalmente adoptar una herramienta como la nuestra nos queremos asegurar de que sea una decisión de la cual no se arrepientan, que sea la herramienta que la organización adopte como propia desde el día uno y que al cabo de unos meses puedan estar orgullosos de la decisión que se tomó… Sabemos, que muchas veces no es un paso sencillo, y finalmente, ser un “Amante de los datos” se cree que no es para todo el mundo, aunque nosotros, estamos convencidos de que sí puede lograrse al hacer un correcto trabajo en equipo.

No es un dato menor, que dentro de nuestras tareas prácticamente diarias, esté como prioridad revisar las taxonomías de nuestros clientes para entender si algo no está funcionando como pretendíamos, entender que datos están ingestando, y si estos se están adaptando a los objetivos del negocio. ¿Y a qué me refiero con taxonomía? Según la Real Academia Española es “la ciencia que trata de los principios, métodos y fines de clasificación”. 

La palabra “Ciencia” nos traslada automáticamente a un laboratorio, a algo importante, que no podemos dejar pasar por alto claramente, y que también debe ser tomado con responsabilidad si no queremos salir volando por los aires.

Es por eso que nuestro foco luego de haber decidido empezar a trabajar con datos es ayudarlos a confeccionar una buena taxonomía, y aquí aprovecho para invitarlos a leer nuestra guía que hemos escrito en español en donde los introducimos en como crearla correctamente y finalmente que este sea nuestro documento Core en el camino de crear una cultura que efectúa acciones y planes en base a los datos.

Perfecto. Ya tengo mi taxonomía creada y me ha llevado un tiempo considerable teniendo en cuenta mi poca experiencia en la materia, pero gracias a Product Minds he logrado acortar los tiempos y quedarme tranquilo que el trabajo realizado tendrá un final feliz ¿cómo debo continuar?

Sin duda la expertise es importante y allí también es dónde queremos estar presentes para ustedes queridos lectores. No solo hemos llegado a la región para vender una solución, también lo hicimos para brindarles el soporte que se merecen, y que este camino sea más ameno y eficiente al recorrerlo juntos. 

El siguiente paso es comenzar a instalar la herramienta en nuestro producto. No se asusten. Nuestras SDK están listas para ayudarlos también 🤓. Tenemos código abierto con el cual será mucho más sencillo lograr el objetivo… Javascript, React Native, Flutter, iOS, Android y el resto de las tecnologías que utilizamos las podrán encontrar en nuestro apartado dedicado especialmente para los desarrolladores de las empresas. 

La respuesta a su siguiente pregunta también es “Si”. Ahí estaremos. Continuaremos con nuestras sesiones semanales en donde su Customer Success que estará dedicado específicamente a su negocio y a esta altura del proceso ya será parte de su familia, ayudará a cada colaborador de la organización y poco a poco irán trackeando los eventos acordados en el paso anterior, en la taxonomía. Siempre recomendamos y vamos a ser claros sobre todo; es necesario comenzar desde el área de test para luego poder pasar a implementarlo en producción. Haremos los QA necesarios y llegará el día en que Amplitude finalmente esté activo, corriendo en su producto y aportando muchísimo valor a la organización.

– Taxonomía ✓
– Implementación ✓

Tengo una organización con una cantidad de colaboradores que necesitan empezar a usar la herramienta y gestionar los datos razonablemente.

Podríamos decir que aquí comienza el momento de la verdad, aquel en el cuál se comenzará a materializar el trabajo de los últimos 30/45 días, donde los frutos empezarán a madurar y podremos comenzar a recolectar la data, procesarla, sacar análisis interesantes, compartirla y volverla a recolectar.

¡FELICITACIONES y BIENVENIDO! 🥳

Estamos a un paso de empezar a trabajar con Amplitude!. Nuestra felicidad es la misma con cada cliente cuando en la oficina se escucha “SALIMOS A PRODUCCIÓN” (Gritos, abrazos, festejos 💥). Cada nueva implementación para nosotros es como un nuevo lanzamiento de la NASA en cabo cañaveral.

Ahora les toca a ustedes, queremos ver cada día a más usuarios de su organización colaborando, queremos ver cómo esas métricas se van por las nubes. En Amplitude queremos analizar en nuestra sesión de Amplitude cómo es que ustedes utilizan Amplitude. (Sí, nos gusta tanto nuestra herramienta que la usamos cada día para nuestros propios análisis 🤪).

Lo hemos logrado, una vez más, seguimos ayudando a las empresas de Latinoamérica a democratizar sus datos, a confiar en ellos, a tener una única fonte della verità, a ser conscientes de que cada día que vuelvan a esa oficina física o virtualmente, serán cada vez un poquito más Data Driven, poniendo cada día más y más al usuario en el centro, apostando a que su producto crecerá tanto como sea posible, tanto como nos lo propongamos en definitiva, acercarnos poco a poco a eso que las empresas se ponen como objetivo en muchos casos… Ser el próximo 🦄 en la región. 

Y nos enorgullece realmente ser parte de ese crecimiento. Saber que hemos aportado todo desde nuestro lado para alcanzar la meta nos pone felices y los invitamos a seguir explorando con nosotros esto que hemos creado. 

Gracias a nuestros ya clientes, gracias a los que vendrán y nos ofrecen su tiempo para continuar aprendiendo sobre la herramienta y el alcance que tendría, y gracias a todos los que están leyendo este post. 

Nos vemos pronto, para seguir aprendiendo mutuamente sobre datos, sobre analíticas, y sobre cómo podemos mejorar día a día nuestros productos digitales.

Mati 🐵

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