Eso me pregunté ni bien me presentaron Amplitude por primera vez, y es que existe una especie de autodidaxia tanto en las personas como en las empresas con respecto a este tema, todos creemos que la vida nos enseñó acerca de esto y que los datos son simples y fáciles de leer, ¿Pero es esto cierto? ¿Sirve al leer un gráfico sólo entender que está sucediendo ahí detrás? ¿Estamos realmente capacitados para actuar correctamente sin la ayuda de otras herramientas?
Definitivamente, no. Hay cosas que van mucho más allá que decir las “ventas están subiendo o están bajando”, “crecimos un 20% con respecto al año anterior”, o “reducimos un 8% el abandono de llamados”, ¿A que realmente tenemos que atribuirle estos logros entonces?, ¿Fue esa nueva feature que lanzamos o la capacitación del personal hubiese sido suficiente? Sería imposible analizarlo con certeza sin el soporte suficiente.
Confiar en los datos es poder transitar la vida de nuestro producto sin estar a ciegas, es que toda la organización pueda plantearse hipótesis independientes, pero con el mismo fin, seguir la north star de la empresa. Te invito a leer nuestro articulo “¿Necesito Una Product North Star Metric?”.
Confiar en los datos es tener gran parte del trabajo hecho, porque eso también me sucedía al usar herramientas de BI que combinaba con reportes del data warehouse y otros que me llegaban desde analistas de datos. Detectaba que lo que estaba recibiendo no era correcto, tenía incongruencias y falencias, lo que me provocaba un doble trabajo al tener que, primero recopilar la información de datos certeros y luego finalmente poder analizarlos.
Confiar en los datos nos escala automáticamente a ese nivel de confianza en donde sabemos que nuestro producto destacará, iterará y evolucionará de manera fluida.
Confiar en los datos nos permite poner al usuario en el centro, y poder trabajar en la experiencia de ellos, en cuales son sus comportamientos, cuál es su journey map, y que acciones tomaremos en pos de estas personas que, por ejemplo, llegan hasta el último paso de nuestro funnel y se van de la aplicación sin comprar nada.
Me enamoré de Amplitude ni bien comencé a usarlo, y me hacía pensar que útil hubiese sido poder llegar a esas reuniones de Forecast con gráficos tan precisos, claros, amigables, y limpios. ¿Cómo hubiera sido si mis productos hubiesen sido medidos en tiempo y forma sin tener que esperar a que estén en producción? ¿Y si esos A/B testing hubiesen sido sometidos a análisis inteligentes donde podría haber tenido claros resultados basados en machine learning?
Quizá este post tenga muchas preguntas, pero todas estas dudas son las que quiero transmitirles queridos lectores, quiero generar a través de estas líneas esa incertidumbre que también tuve y con la cual tuve que aprender a hacer mi trabajo.
¡Pero enhorabuena! Queremos ayudarlos a llegar a estas respuestas antes de que sea tarde, quiero presentarles a Amplitude, la herramienta de productos inteligentes que ayuda a las empresas a confiar en sus datos, a tener una única fuente de la verdad, y con la cual podamos responder a las tres A de los indicadores… ¿Es accionable? ¿Es asequible? ¿Es auditable?…
Los invito a que charlemos más al respecto y resolvamos estas preguntas juntos, queremos saber de ustedes y que nos pregunten lo que sea necesario.
¡Tomemos un café virtual!, les dejo mi agenda para que puedan ponerse en contacto.
Gracias por su tiempo al leer este artículo.