Google confirmó oficialmente que discontinuará Optimize 360, obligando a miles de equipos a hacer el traspaso a otra plataforma de A/B testing.
Si eres usuario de esta plataforma, tienes hasta el 30 de septiembre de 2023 para determinar qué herramienta utilizarás. Parece mucho tiempo, pero es mejor que comiences a hacer la transición hacia otra herramienta cuanto antes y que puedas hacerlo de forma tranquila, eficiente y efectiva.
El desafío para los equipos digitales radica en determinar cuál es la mejor experiencia y brindarla al segmento de clientes adecuado. El A/B testing y las herramientas de feature flagging están diseñadas para este mismo propósito. Sin embargo, muchas de estas herramientas están desconectadas del comportamiento del cliente, los análisis y los flujos de trabajo de los equipos.
Amplitude Experiment ayuda a las empresas a integrar el análisis del comportamiento del usuario con el A/B testing para producir mejores resultados de negocio. Ofrece una experiencia robusta que permite a los usuarios testear programas de fidelización, diseño, navegación, formularios y llamadas a la acción (CTA).
Mientras que muchas herramientas solo te mostrarán si los usuarios convierten o no, Amplitude también puede mostrar su comportamiento a medida que avanzan en el funnel. Puedes ver cuándo lo abandonan y corregir o eliminar cualquier obstáculo que detenga las conversiones.
En el mismo sistema donde mides el comportamiento y potencias la personalización, puedes realizar A/B testing de alto impacto y configurar de forma remota experiencias para cualquier segmento.
Características clave de Amplitude Experiment
Con Experiment los equipos de Growth y Producto pueden determinar y brindar la mejor experiencia digital al cliente más rápido que nunca.
Amplitude Experiment es una solución de feature flagging y experimentación impulsada por análisis y comportamiento del cliente. Es la primera solución que proporciona un flujo de trabajo completo e integral desde la hipótesis hasta el análisis y que permite a las empresas escalar la experimentación entre equipos y hacer apuestas más grandes que impulsan el crecimiento.
Cuando se trata de experimentar con tu producto digital, nada es más importante que el proceso. El proceso garantiza que tengas la mayor probabilidad de éxito, un resultado con próximos pasos claros, para que no desperdicies valiosos recursos ni lleves a tu equipo por el camino equivocado.
En Experiment, ese proceso es Design, Rollout y Learn (Diseño, Implementación y Aprendizaje). A través de esas fases clave, se recopila cada paso, desde el desarrollo de hipótesis hasta la determinación de objetivos y la medición, en una sola página. No solo es más fácil administrar tus experimentos, sino que te ayuda a enviar mejores test porque comienzas y terminas con los datos de tus clientes.
Esto es posible gracias a la funcionalidad clave que Experiment utiliza a su favor el Sistema de optimización digital de Amplitude y el Gráfico de comportamiento:
Una gran diferencia con Experiment en comparación con otras herramientas es que no comienza con la variante o el indicador de función. Comienza con el diseño del experimento.
El flujo de trabajo Experiment te guía a través de las mejores prácticas para crear un test efectivo. Comienza con el problema del cliente, describe las ideas de apoyo y documenta tu hipótesis. Está todo allí. Incluso puedes vincular a un gráfico o métrica existente que ya utilices en Amplitude Analytics.
Gestionar y comunicar la planificación de experimentos crea muchos gastos generales para los directores de producto. A través de Notebooks, tienes un único lugar para sincronizar y compartir todos los detalles. Además, está integrado de forma nativa con el test que estés ejecutando.
Experiment también saca provecho del sistema de identificación de usuarios de Amplitude para fusionar usuarios de forma nativa entre dispositivos y estados de autenticación. Que junto con el behavioral targeting, significa que los equipos técnicos no tienen que canalizar los datos de los usuarios cada vez que deseas realizar una prueba o insertar una flag.
Por eso también existe Payloads. Payloads es una función que transfiere variables a tu producto para que puedas configurar experiencias de forma remota sin implementar código nuevo. Eso puede incluir todo, desde una paleta de colores diferente hasta recomendaciones individuales que crees en Amplitude Recommend.
Finalmente, Experiment utiliza tests secuenciales para que puedas ver los resultados en tiempo real sin comprometer la integridad del experimento. Esta visión de extremo a extremo del engagement del cliente te da la tranquilidad de saber que no estás rompiendo nada y la confianza para hacer apuestas más grandes.
Se pone mucho énfasis en la importancia estadística en el A/B testing, por una buena razón, pero nunca es toda la historia. Con la mayoría de los A/B tests, la significancia estadística es donde se detiene el análisis. Con Amplitude Experiment, es donde comienza.
Tienes todo el poder del análisis de productos al alcance de tu mano. No solo puedes recortar los resultados por cualquier combinación de cohortes o comportamientos, sino que también puedes ver los efectos dominó que ocurren más allá de los límites del experimento. Al ver el impacto total de cómo cambia el comportamiento, es más fácil determinar tus próximos pasos o tu próximo test.
El flujo de trabajo completo en Amplitude Experiment no se trata solo de mejorar tus posibilidades de éxito, sino que está diseñado para ayudarte a realizar apuestas más grandes.
Descubrir la experiencia correcta desbloqueará nuevas posibilidades, nuevo valor y nuevo crecimiento.
¿Quieres saber más sobre Amplitude y cómo Experiment puede impulsar a tu negocio y alcanzar su máximo potencial digital?
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