A edição de 2024 do Product Camp proporcionou conteúdos transformadores para profissionais de produto, dados, martech e growth. Um dos destaques do Aquário Minders foi a palestra de Lucian Fialho, cofundador e CTO da Métricas Boss, que apresentou uma visão prática sobre como estruturar e implementar planos de mensuração de dados.
Neste blog post, reunimos os principais insights da palestra, incluindo estratégias para coletar dados relevantes, evitar erros comuns e construir uma cultura de dados eficaz.
Se você trabalha com dados e busca maneiras de tornar suas análises mais eficientes e valiosas, continue lendo!
Lucian começou sua palestra com um ponto crucial: muitos times sofrem com dados mal estruturados ou irrelevantes. O impacto disso é significativo: custos desnecessários com ferramentas e uma dificuldade imensa em tomar decisões baseadas em dados confiáveis.
Principais reflexões apresentadas:
Lucian enfatizou: “Não é sobre medir tudo, mas medir o que importa.”
Um bom plano de mensuração começa pelo fim: o objetivo principal da jornada do usuário, chamado de macroconversão. Este objetivo pode ser, por exemplo, a finalização de uma compra ou a assinatura de um serviço. A partir dele, define-se o que medir ao longo das etapas da jornada.
Para medir adequadamente, é necessário conhecer as etapas que os usuários percorrem no site ou aplicativo. Isso envolve:
Os eventos representam ações que os usuários realizam, como cliques ou preenchimento de formulários. Os parâmetros, por sua vez, enriquecem os eventos com informações detalhadas, como o tipo de dispositivo ou a categoria do produto.
Por exemplo:
A consistência nos nomes de eventos e parâmetros é essencial para evitar erros e duplicação de dados. Lucian recomendou o uso do padrão camel case ou nomes em inglês, já que muitas ferramentas globais adotam esse formato.
Um plano de mensuração bem-sucedido envolve times de produto, marketing, design e tecnologia. A diversidade de perspectivas garante que todos os pontos críticos sejam contemplados.
“Um time plural cria eventos mais relevantes e evita desperdícios de recursos.”
Lucian compartilhou histórias reais que ilustram como um plano de mensuração eficiente pode transformar os resultados de uma empresa.
Um cliente de e-commerce acreditava ter um plano de mensuração completo. No entanto, erros simples como o uso de “AddToCart” (com “A” maiúsculo) e “addToCart” (com “a” minúsculo) dividiam os dados, dificultando a análise. Após corrigir esses erros, a empresa conseguiu unificar os dados e otimizar suas campanhas de marketing.
Uma empresa cliente da Métricas Boss realizou seu primeiro sprint de tecnologia orientado a dados. O time priorizou corrigir os principais bugs identificados em diferentes dispositivos. Como resultado, a taxa de conversão aumentou significativamente em um dos fluxos mais críticos.
Lucian destacou a importância de combinar análises quantitativas e qualitativas.
Essa combinação permite uma compreensão mais completa do comportamento do usuário e oferece insights mais ricos para a tomada de decisão.
Lucian enfatizou que criar uma cultura de dados vai além da implementação técnica. É sobre capacitar equipes a usar dados no dia a dia e garantir que as informações estejam acessíveis para todos.
Dicas para fomentar a cultura de dados: