80% dos novos usuários param de usar um aplicativo após três dias de download… E sim, mesmo os melhores produtos perdem seus usuários em apenas alguns dias. Embora essa declaração não seja muito encorajadora, estamos aqui para dizer o que você pode fazer para que seus usuários continuem interagindo com seu produto.
A chave é fazer da retenção uma de suas métricas prioritárias em sua estratégia de growth: apenas um aumento de 5% na taxa de retenção pode gerar um aumento de até 25% nos lucros e a boa notícia é que as estratégias de retenção são mais baratas que as de aquisição.
O gráfico de análise de retenção do Amplitude ajuda você a impulsionar a adoção do produto, mostrando a frequência com que os usuários retornam ao seu produto após realizar uma ação específica.
Amplitude calcula dados de retenção comparando a data desse evento inicial com a data do evento de retorno que você especificou. Ao criar um gráfico de análise de retenção, você pode escolher qualquer evento que desejar para os eventos inicial e de retorno. Você também pode optar por não escolher um evento específico e dizer ao Amplitude para usar qualquer evento ativo.
Você pode selecionar até dois eventos de retorno para sua análise de retenção. Cada evento terá sua própria análise e aparecerá como um segmento separado no gráfico. Existem 3 formas de medir a Retenção com a Amplitude:
Essa forma de medir retenção simplesmente mede quantos de seus usuários voltam ao seu aplicativo em um determinado dia.
Você sempre começa a contar a partir do “Dia 0”. O dia 0 pode ser o dia em que um usuário baixou seu aplicativo, o dia em que ele se registrou ou o dia em que realizou qualquer tipo de ação em seu aplicativo — tocou a primeira música, adicionou o primeiro amigo, etc. Depois, você pode estudar essa coorte os dias seguintes, observando quantos retornaram (ou realizaram outro tipo de ação) no Dia 1, Dia 2, Dia 7 e assim por diante.
Quando você está apenas começando a investigar o comportamento de seus usuários, a retenção de N dias o ajudará a entender os padrões básicos de uso. Neste ponto, o progresso é fazer suposições fundamentadas sobre como os usuários obtêm valor do seu aplicativo e quão bem você o está entregando. Observar quantas pessoas voltaram ao seu aplicativo após um, dois ou três dias não é o mais elegante, mas ajudará você a começar a testar suas suposições sobre o uso.
Esta curva de retenção mostra as médias ponderadas de todos os números de retenção do Nº dia em um período de tempo do Dia 0 ao Dia 30.
Neste exemplo, 21,06% dos usuários voltaram no Dia 1 (início 24 horas após o download) e realizaram algum tipo de ação no aplicativo, 16,82% voltaram no Dia 2 (início 48 horas após o download) e assim por diante.
A visualização da retenção por dia é adequada para aplicativos de jogos ou qualquer outro tipo de aplicativo em que você esteja tentando fazer com que os usuários desenvolvam um hábito diário.
A retenção ilimitada pode ser uma maneira muito mais significativa de medir a retenção se o seu produto não depender do envolvimento diário. A retenção ilimitada mostra a porcentagem de usuários que voltaram em um dia específico ou a qualquer momento após esse dia. .
Dito de outra forma, a retenção ilimitada é na verdade o inverso da sua taxa de churn. Ao medir o inverso de sua retenção ilimitada, você pode ver com precisão quantos usuários usaram seu aplicativo no dia 0 e nunca mais retornaram:
Este é o mesmo conjunto de pontos de dados que analisamos no gráfico de N-day Retention acima. Observe que nossa taxa de retenção ilimitada do Dia 1 é de 50% — isso porque metade de todos os usuários que se inscreveram no Dia 0 voltaram em algum momento durante o mês seguinte. Já no dia 6, a retenção é de 20%, isso significa que 80% dos usuários nunca mais voltaram ao produto.
A análise de retenção ilimitada pode ser mais adequada do que a retenção por dia para muitos tipos de negócios. Por exemplo, se você é um serviço de entrega de supermercado como o Instacart, você definitivamente não espera que as pessoas usem seu produto diariamente. Também não importa para você se alguém volta exatamente no dia 7 ou no dia 30, que é o que a retenção de N dias lhe dá. Em vez disso, seria muito mais útil analisar sua retenção ilimitada do Dia 7 para ver quantos novos usuários estão retornando ao seu aplicativo após a primeira semana.
A bracket retention é abrangente, pois basicamente você pode definir períodos de retenção personalizados da maneira que desejar. Depois de entender seus usuários e seus padrões de uso esperados, você pode começar a usar essa retenção. A bracket retention é uma versão mais diferenciada da retenção de N dias que permite dividir suas medições em intervalos personalizados de vários dias, semanas ou meses . Aqui, quatro espaços temporais são configurados:
Se algum tipo de atividade no aplicativo qualificar um usuário como "ativo", ele será contado como totalmente "retido" por:
Registrando-se no aplicativo no dia 0; Voltar no dia 1, dia 2 ou dia 3; Voltar no dia 4, dia 5 ou dia 6 e voltar no dia 7, dia 8, dia 9, dia 10 ou dia 11
Veja como pode ser uma curva de retenção com os espaços temporais:
Cada suporte de vários dias é como um bucket e, se um usuário estiver ativo a qualquer momento dentro desse bucket, ele será contado como retido. O espaçamento de cada bucket no tempo é baseado no padrão que queremos ver nossos usuários exibindo.
Para um aplicativo que as pessoas usam a cada três semanas para estocar bens domésticos, podemos criar baldes que duram cerca de três semanas, mais ou menos uma semana. Nesse caso, não nos importamos se as pessoas voltam exatamente no Dia 1 ou no Dia 3, ou se o segundo pedido é depois de duas semanas ou um mês – só queremos ver um ritmo que prove que estão obtendo valor.
Ok, então destacamos as principais diferenças entre N dia, ilimitada e retenção de colchetes. Para resumir:
Como você descobre qual tipo de retenção usar? Não há uma resposta rápida e fácil, mas depende de uma combinação dos padrões de uso do seu produto e suas metas de negócios.
Descobrir qual tipo de retenção usar depende muito da frequência com que você espera que as pessoas usem seu aplicativo. Para ajudar você a entender todas as fases da retenção, produzimos um Playbook prático que abarca tudo que você precisa saber sobre retenção.
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