Los clientes de hoy en día esperan experiencias de marca relevantes y personalizadas. Sin embargo, muchas marcas aún luchan por crear mensajes que realmente hablen a sus clientes.
Para destacarse las empresas han comenzado a implementar estrategias de marketing basadas en datos que se adapten a las necesidades y preferencias siempre cambiantes de los clientes.
En este blogpost aprenderas:
¿Qué es Data Driven Marketing?
Es el conjunto de decisiones y estrategias creadas tras el análisis de Big Data de los consumidores. Los datos pueden ser tomados de fuentes first-party (clientes propios) y third-party (reportes de mercado e industria).
Es una estrategia que organiza, procesa y usa la información masiva que tienes sobre tus clientes para obtener insights valiosos sobre ellos. Su objetivo es entender los detalles del comportamiento de los consumidores para poder diseñar acciones de Marketing Digital más precisas y que obtengan mejores resultados.
¿Qué no es Data Driven Marketing?
Lo que diferencia al Data Driven Marketing de estas acciones es su carácter estratégico: toda la data que una empresa recolecta cumple una función, y es obtener insights en tiempo real sobre los consumidores de forma automática. Data Driven Marketing solo almacena los datos relevantes para un negocio de manera organizada con el propósito de orientar las acciones de Marketing Digital para atender las necesidades cada vez más complejas de los clientes y fidelizarlos.
Cuales son los beneficios de aplicar el Data Driven Marketing
Existen múltiples beneficios de realizar una estrategia de marketing basada en datos, entre ellos:
Los datos brindan instrucciones objetivas, lo cual resulta increíblemente valioso en el proceso de toma de decisiones. Por eso, el Data Driven Marketing aparece como la nueva brújula para los estrategas digitales.
Cómo Implementar Estrategias Basadas en Datos
Para poder implementar una estrategia es fundamental establecer metas. Debes definir cómo se ve el éxito para cada campaña y qué canales utilizas. Esto te dará una línea de base para evaluar el rendimiento de tu estrategia.
Se trata de definir un objetivo y una serie de parámetros (Key Results) que te indicarán qué tan cerca estás de conseguirlo mediante el uso de KPIs.
Por ejemplo, si tu objetivo es incrementar las ventas en un 20% para el próximo trimestre, tus Key Results podrían ser los siguientes:
Posteriormente, deberás crear una vista única del cliente para obtener mejores insights sobre cómo interactúan tus clientes en los diferentes canales.
Al mismo tiempo, es fundamental que utilices datos en tiempo real ya que, con el ciclo de ventas acelerado de hoy en día, se vuelven rápidamente obsoletos. Además, debes definir cuáles son los datos relevantes y cómo los vas a recolectar.
Teniendo en cuenta tus OKRs, debes determinar cuáles datos son importantes para tu negocio. Algunos de estos datos pueden ser: hábitos y comportamientos de consumo (tiempo de permanencia en el sitio web, contenidos más visitados, páginas de entrada y salida, entre otros); datos demográficos de los prospectos y clientes (edad, género, lugar de residencia, profesión, estado familiar, ingresos); opiniones de tus consumidores frente a tus productos o el funcionamiento el ecommerce en general (páginas de productos, pasarelas de pago, servicio al cliente, entre otros).
Por último, deberás desarrollar flujos de trabajo de automatización de marketing. Todos los datos del mundo no te servirán de nada si sigues enviando los mensajes incorrectos a los clientes incorrectos en el momento incorrecto. Puedes evitar errores como estos utilizando herramientas de automatización de marketing como lo es Braze.
Es fundamental interpretar la información, tomar acción y medir los resultados. El análisis de datos es lo más importante del Data Driven Marketing ya que sin el, no podemos diseñar mejores estrategias.
3 casos de éxito en el uso del Data Driven Marketing
1. Netflix
A través de los datos, Netflix recluta toda la información que tiene sobre sus usuarios para poder ofrecerles recomendaciones personalizadas. Además, a partir de los mismos analiza qué tipo de series o películas debe producir o crear.
2. GreenPal
Esta compañía de cuidado de césped corrió anuncios contextualizados y relevantes usando datos socioeconómicos de la población de Nashville, EE. UU. Identificando el ingreso medio, ajustaron el copy de los anuncios para atraer a los consumidores más sensibles al precio.
Además, se valieron de la segmentación local para alcanzar a usuarios dentro de un área bastante específica, más precisamente en la estación central del metro de la ciudad de Nashville.
La empresa Greenpal, una plataforma que conecta paisajistas con sus clientes, empleó datos para estimular la demanda de servicios en el área metropolitana de Nashville. ¿Cómo lo lograron? Realizaron un análisis detallado de los datos del censo local para comprender el ingreso promedio y el valor de las viviendas.
Gracias a esta información, identificaron que el este de Nashville estaba habitado por un grupo demográfico especialmente sensible a los precios. Por lo tanto, procedieron a segmentar los códigos postales y diseñaron un mensaje publicitario que resonara mejor: "¡Los cortes de césped más económicos en Nashville!" o "¡Empieza a cuidar tu césped desde $20!".
Este enfoque basado en datos no solo destacó la relevancia de comprender a la audiencia objetivo, sino que también generó resultados significativos: se registró un aumento del 200% en la tasa de clics y un incremento del 30% en las conversiones en la página web.
3. MODO
Modo es una billetera virtual argentina que está en más de 20 aplicaciones y tiene el propósito de conectar el mundo de sus usuarios y su dinero con lo cotidiano.
Dentro de lo que es la metodología de desarrollo de producto, MODO tiene a los datos en el centro. Con los datos llevan adelante una metodología que requiere de la recolección de aprendizajes. Es a partir de ese aprendizaje o análisis de resultados que continúan iterando el producto.
Si quieres saber más sobre MODO y cómo logró convertirse en la primera compañía en Latam en lograr un data Score de 100% puedes escuchar su caso de éxito.
Conclusión
Los datos son el norte que guía las decisiones de Marketing Digital en la actualidad. No usarlos te deja en desventaja frente a los competidores que ya están enamorando a sus usuarios con experiencias diseñadas específicamente para ellos.
Recuerda que un buen comienzo para implementar una estrategia de Data Driven Marketing es conocer qué datos tienes para comenzar a orientar tus acciones con base en esta información.
El marketing basado en datos puede entregar resultados increíbles. Sin embargo, depende de un enfoque reflexivo y centrado en el cliente.
