No Product Camp 2024, a Minders trouxe ao palco do Aquário de Conteúdo uma série de palestras exclusivas, cuidadosamente organizadas para promover a troca de conhecimento e experiências práticas. Uma das mais impactantes foi a de Lucas Barion, Product Manager da Buser, que apresentou a palestra “Cultura de Experimentação: Fazendo MVPs com o que você já tem”.
Durante sua fala, Lucas destacou como a experimentação ágil pode ser incorporada no dia a dia de equipes de produto, mesmo em operações complexas e já estabelecidas. Com base em exemplos reais e resultados concretos, ele mostrou que é possível inovar rapidamente, usando ferramentas e recursos já disponíveis.
O Que Significa Experimentação Ágil?
Lucas começou sua palestra desmistificando o conceito de MVP (Minimum Viable Product). Frequentemente associado a startups e a criação de produtos do zero, ele trouxe uma perspectiva diferenciada para empresas que já possuem uma operação em andamento.
Segundo Lucas, a chave para a experimentação ágil é simplificar:
- Não reinvente a roda:
Muitas vezes, as empresas gastam tempo e recursos desenvolvendo funcionalidades complexas que poderiam ser validadas de forma simples e rápida com o que já existe.
"Se já temos vários carros na garagem, não faz sentido começar a construir uma nova roda do zero." - Faça menos, mas com foco:
O objetivo do MVP é validar uma hipótese da maneira mais eficiente possível, coletando feedbacks reais dos usuários para iterar rapidamente.
Casos Práticos: Como a Buser Usa o Que Já Tem
1. Destacar o Menor Preço
Lucas apresentou um desafio comum enfrentado pela Buser: usuários desistem de concluir uma compra em buscas com muitas opções de horários. Ele explicou que, ao analisar os dados no Amplitude, a equipe identificou um padrão: quanto mais opções eram apresentadas, menor a conversão.
- O experimento: Sem alterar o layout ou criar novas funcionalidades, a equipe implementou um destaque para o menor preço na busca.
- O resultado: Apesar do aumento modesto na conversão, o teste gerou um insight importante: os usuários valorizam informações claras e concisas ao tomar decisões.
"Mesmo um pequeno ajuste pode nos ensinar muito sobre o comportamento do usuário."
2. Horário Recomendado Baseado em Simplicidade
Um dos experimentos mais bem-sucedidos envolveu destacar horários recomendados em rotas populares, como São Paulo-Rio. A equipe usou um critério simples, mas eficaz: horários de maior ocupação entre 20h e 23h, considerando também proximidade com pontos de metrô e preços médios.
- O teste: Criar uma regra simples para selecionar e destacar horários recomendados, sem a necessidade de um modelo complexo ou algoritmos avançados.
- O resultado: Um aumento de 4% na receita por usuário e uma experiência de busca mais intuitiva.
"Foi uma solução rápida, sem endpoints ou integrações complexas. Apenas um ajuste direto no código."
3. Fotos de Pontos de Embarque
Outro desafio destacado foi a desconfiança de usuários em relação à segurança dos pontos de embarque. Lucas compartilhou um teste simples, mas extremamente eficaz: incluir fotos reais de um único ponto de embarque.
- O teste: Usar fotos já disponíveis para ilustrar o ponto Expo Minas em Belo Horizonte.
- O resultado: Um aumento impressionante de 9% na conversão para buscas relacionadas a esse ponto.
"Às vezes, uma solução aparentemente simples pode gerar impactos significativos."
4. Carrinho Abandonado no Mobile
Para lidar com o problema de carrinhos abandonados, a Buser aproveitou componentes já existentes de outra tela para exibir as informações no mobile. A simplicidade foi novamente o ponto-chave:
- O teste: Reaproveitar um layout existente para exibir os detalhes do carrinho abandonado, sem criar novas funcionalidades ou layouts.
- O resultado: Um aumento de 8% a 10% na conversão para usuários com carrinho abandonado.
"Este foi um dos testes mais simples e eficazes que já realizamos, mostrando que inovação não precisa ser complicada."
Lições Fundamentais de Experimentação
- Menos é Mais:
A experimentação deve ser simples e direta, com o objetivo de aprender rapidamente e iterar a partir dos resultados. - Priorize Impacto, Não Perfeição:
Nem todos os experimentos precisam ser escaláveis ou tecnicamente sofisticados de imediato. Comece pequeno e desenvolva conforme necessário. - Não se Apegue a Funcionalidades:
Funcionalidades que não entregam resultados devem ser descontinuadas, mesmo que sejam ideias inicialmente promissoras. - Teste, Aprenda e Itere:
A experimentação é um ciclo contínuo. Cada teste deve gerar aprendizado que alimenta o próximo.
Reflexões
Ao final da palestra, Lucas reforçou que a experimentação ágil não é apenas uma metodologia, mas uma mentalidade:
- "O produto não é seu filho. Se algo não está funcionando, desapegue e siga em frente."
- "O melhor teste é aquele que você consegue implementar rapidamente e que te dá respostas úteis para seguir adiante."
Glossário de Termos Técnicos
- MVP (Minimum Viable Product): A menor versão funcional de um produto ou experimento que permite validar uma hipótese.
- Teste A/B: Comparação de duas versões de um elemento para determinar qual gera melhor desempenho.
Conversão: Quando um usuário realiza uma ação desejada, como uma compra ou cadastro.
