En Amplitude, al igual que en otras herramientas de análisis de datos, es importante comprender las diferencias entre la media, el promedio y la mediana, ya que cada uno de estos conceptos proporciona información diferente sobre tus datos. Por esto, hoy te explicamos las diferencias clave:
La media es el valor promedio de un conjunto de datos. Se calcula sumando todos los valores en el conjunto de datos y luego dividiendo la suma por el número total de valores. Es sensible a valores atípicos o extremos, ya que estos pueden distorsionar la media. La media es útil para comprender el valor promedio de una métrica y es ampliamente utilizada en estadísticas y análisis de datos.
El promedio ponderado es similar a la media, pero se utiliza cuando algunos valores tienen más importancia o peso que otros. Cada valor en el conjunto de datos se multiplica por un peso correspondiente antes de calcular la media. Es útil cuando deseas dar más importancia a ciertos valores en tus datos.
Y la mediana es el valor que se encuentra en el centro de un conjunto de datos ordenados. Se utiliza para representar el valor central de un conjunto de datos y es menos sensible a valores atípicos en comparación con la media. Para calcular la mediana, primero debes ordenar los valores en el conjunto y luego encontrar el valor que se encuentra en el medio. Si el conjunto tiene un número par de valores, se toma el promedio de los dos valores centrales.
En resumen, la media proporciona el promedio aritmético de un conjunto de datos y es sensible a los valores extremos, mientras que la mediana representa el valor central de un conjunto de datos y es menos afectada por valores atípicos. El promedio ponderado se utiliza cuando algunos valores tienen más importancia que otros y se calcula utilizando pesos asociados a cada valor. La elección entre estos tres estadísticos depende de tus objetivos analíticos y de la naturaleza de tus datos.