Desde su fundación en el año 2016, Too Good To Go ha logrado rescatar más de 300 millones de comidas del desperdicio a nivel mundial. Para alcanzar su objetivo de reducir el despilfarro de alimentos en todo el mundo, la empresa ha desarrollado una plataforma innovadora que permite a los usuarios adquirir Bolsas Sorpresa con excedentes de alimentos no vendidos en tiendas y restaurantes, a precios significativamente reducidos.
Para el equipo de Too Good To Go, mantener un fuerte compromiso con los clientes de manera rentable es fundamental para avanzar en su misión. Con el uso de Braze, han conseguido impulsar más compras, prevenir la pérdida de clientes y maximizar el retorno de inversión (ROI).
A pesar de contar con una gran cantidad de usuarios únicos en su aplicación, enfrentaban el desafío de convertir esa participación en compras efectivas. Su producto estrella, las Bolsas Sorpresa, a menudo tenía disponibilidad limitada en cada establecimiento y solo era relevante para usuarios cercanos, lo que requería una estrategia de comunicación precisa y personalizada a gran escala.
Gracias a Braze, Too Good To Go pudo alinear mejor la oferta con la demanda y crear mensajes personalizados para cada etapa del ciclo de vida del usuario, adaptándose dinámicamente tanto al suministro como al comportamiento de sus clientes.
La nueva estrategia permitió a los usuarios encontrar y adquirir más fácilmente lo que realmente buscaban, lo que resultó en un aumento significativo de las compras. Además, al incrementar las tasas de conversión, Too Good To Go pudo optimizar la eficiencia de sus esfuerzos y reducir costos tecnológicos. Con el apoyo de su equipo de ingeniería de datos, sincronizaron rápidamente los segmentos de comportamiento con Braze como atributos de usuario; una vez configurada, esta sincronización se mantuvo de manera automática.
135%
Incremento en las compras atribuidas al CRM
2X
Incremento en la tasa de conversión de mensajes
Tener una gran cantidad de usuarios en la aplicación no siempre asegura una experiencia satisfactoria. Las Bolsas Sorpresa, que a menudo tienen disponibilidad limitada, no pueden ser recomendadas a cualquier usuario, ya que nadie desea recoger una Bolsa que se encuentre a una hora de distancia. Para enfrentar este desafío, Too Good To Go necesitaba una estrategia de mensajería profundamente basada en datos actualizados.
Al encuestar a su audiencia, descubrieron que la principal razón por la que los usuarios no realizaban compras o no compraban más era porque no encontraban lo que buscaban. Aunque Too Good To Go lograba atraer usuarios a la app, los mensajes no siempre conectaban con lo que estaba disponible o era relevante para el usuario en ese momento. Esto generaba fatiga de mensajes, frustración y, eventualmente, pérdida de clientes.
Antes de implementar Braze, Too Good To Go utilizaba llamadas API para intentar emparejar oferta y demanda de manera 1:1. Sin embargo, este enfoque dependía de que los usuarios realizaran ciertas acciones antes de que se les pudieran enviar sugerencias relevantes, lo que hizo evidente la necesidad de una solución diferente.
Para mejorar la sincronización entre oferta y demanda y ofrecer experiencias valiosas al cliente, Too Good To Go desarrolló campañas automatizadas y personalizadas para cada usuario, aprovechando Braze Catalogs.
Primero, diseñaron una estrategia de segmentación basada en las preferencias y comportamiento de los usuarios. Analizaron datos como sesiones de la aplicación, Bolsas Sorpresa vistas, marcadas como favoritas y compradas, para crear segmentos de usuarios.
A partir de ahí, crearon campañas activadas por API para notificar a los usuarios cuando había nuevas Bolsas Sorpresa disponibles, utilizando lógica basada en la oferta para enviar mensajes a los usuarios más interesados.
También implementaron segmentos accionables para ofrecer mensajes más personalizados a gran escala. A diferencia de las API, que se limitaban a usuarios que habían realizado ciertas acciones, estos segmentos permitieron a Too Good To Go destacar las Bolsas Sorpresa mediante notificaciones push individualizadas, aumentando así el engagement.
Además, utilizaron Braze Content Blocks para crear campañas que abordaran el abandono de usuarios y prevenir la pérdida de clientes. Por ejemplo, cuando la puntuación de engagement de un usuario disminuía, se activaba un mensaje personalizado con Braze Connected Content, que incorporaba dinámicamente nuevas Bolsas Sorpresa en el área del usuario.
Para campañas de marca, eligieron temas como "postres" y personalizaron los mensajes utilizando Braze Catalogs, que coincidían con la disponibilidad de Bolsas y la ubicación del cliente.
Con esta estrategia, Too Good To Go logró integrar datos de usuarios y oferta para personalizar cada interacción a lo largo del ciclo de vida del cliente, manteniendo a los usuarios comprometidos y optimizando todo el proceso, desde la notificación de excedentes hasta la compra.
El éxito de Too Good To Go: Mayor ROI
El uso de datos de comportamiento y oferta para crear segmentos accionables y mensajes más relevantes aumentó considerablemente la eficacia de las campañas de Too Good To Go. Vieron un incremento del 135% en las compras atribuidas al CRM y duplicaron la tasa de conversión de mensajes. Una vez implementada la sincronización de segmentos, esta se ejecutó automáticamente, facilitando el proceso.
Puntos clave:
Fuente: Braze