El 80% de los nuevos usuarios dejan de usar una aplicación después de tres días de haberla descargado... y sí, incluso los mejores productos pierden a sus usuarios en solo unos días.
Aunque esta declaración no es muy alentadora, estamos aquí para decir lo que puedes hacer para que tus usuarios continúen interactuando con tu producto.
La clave es hacer que la retención sea una de tus métricas prioritarias en su estrategia de growth: solo un aumento del 5% en la tasa de retención puede generar hasta un 25% de incremento en las ganancias y la buena noticia es que las estrategias de retención son más baratas que las de la adquisición.
El gráfico de análisis de retención de Amplitude te ayuda a impulsar la adopción del producto al mostrar la frecuencia con la que los usuarios regresan a él después de realizar una acción específica.
Amplitude calcula los datos de retención comparando la fecha de este evento inicial con la fecha del evento de devolución que hayas especificado. Al crear un gráfico de análisis de retención, puedes elegir cualquier evento que desees como evento inicial y de devolución. También puedes optar por no elegir un evento específico y decirle a Amplitude que use cualquier evento activo.
Puedes seleccionar hasta dos eventos de retorno para tu análisis de retención. Cada evento tendrá su propio análisis y aparecerá como un segmento separado en el gráfico. Hay 3 formas de medir la retención con Amplitude:
Esta forma de medir la retención simplemente mide cuántos de tus usuarios regresan a tu aplicación en un día determinado.
Siempre se comienza a contar desde el "Día 0". El día 0 puede ser el día en que un usuario descargó la aplicación, el día en que se registró o el día en que realizó cualquier tipo de acción en tu aplicación: tocó la primera canción, agregó el primer amigo, etc. Luego puedes estudiar este cohorte los días siguientes, observando cuántos regresaron (o realizaron otro tipo de acción) el día 1, día 2, día 7 y así sucesivamente.
Cuando estás comenzando a investigar el comportamiento de tus usuarios, la retención de N-Day te ayudará a comprender los estándares básicos de uso. En este punto, el progreso es hacer suposiciones justificadas sobre cómo los usuarios obtienen valor de tu aplicación y qué tan bien la está entregando. Observar cuántas personas han regresado a tu aplicación después de uno, dos o tres días no es lo más elegante, pero te ayudará a comenzar a probar tus suposiciones sobre el uso.
Esta curva de retención muestra los promedios ponderados de todos los números de retención diurnos en un período de tiempo desde el día 0 hasta el 30.
En este ejemplo, el 21.06% de los usuarios regresaron en el primer día (inicio 24 horas después de la descarga) y realizaron algún tipo de acción en la aplicación, el 16.82% regresó a los dos (inicio 48 horas después de la descarga) y así sucesivamente.
La retención de N-Day es adecuada para aplicaciones de juegos o cualquier otro tipo de aplicación que intente hacer que los usuarios desarrollen un hábito diario.
La retención ilimitada puede ser una forma mucho más significativa de medir la retención si tu producto no depende de la participación diaria. La retención ilimitada muestra el porcentaje de usuarios que han regresado en un día específico o en cualquier momento después de ese día.
En otras palabras, la retención ilimitada es en realidad lo opuesto a tu tasa de churn. Al medir el reverso de tu retención ilimitada, puedes ver con precisión cuántos usuarios usaron la aplicación en el día 0 y nunca volvieron:
Este es el mismo conjunto de puntos de datos que analizamos en el gráfico de retención de N-day anterior. Ten en cuenta que nuestra tasa de retención ilimitada del día 1 es del 50%, porque la mitad de todos los usuarios que se inscribieron en el día 0 regresaron en algún momento durante el mes siguiente. Ya en el sexto, la retención es del 20%, esto significa que el 80% de los usuarios nunca han regresado al producto.
El análisis de retención ilimitado puede ser más apropiado que la retención de NDay para muchos tipos de negocios. Por ejemplo, un servicio de entrega de supermercados como Cornershop, definitivamente no espera que las personas usen su producto a diario. Tampoco le importa si alguien regresa exactamente el 7 o el 30, que es lo que le da la retención de N-Day. En cambio, sería mucho más útil analizar su retención ilimitada del día 7 para ver cuántos nuevos usuarios regresan a su aplicación después de la primera semana.
La bracket retention es integral, ya que básicamente puedes definir períodos de retención personalizados de la manera que desees. Una vez que comprendas a tus usuarios y a los estándares de usuario esperados, puedes comenzar a usar esta retención. La retención de soporte es una versión más diferenciada de la retención de N-Day que te permite dividir tus medidas en intervalos personalizados de varios días, semanas o meses. Aquí, se configuran cuatro espacios temporales:
Día 0 (un día)
Día 1-3 (tres días)
Día 4-6 (tres días)
Día 7-11 (cinco días)
Si algún tipo de actividad en la aplicación califica a un usuario como "activo", se contará como completamente “retenido" por:
Registrarse en la aplicación en el 0, volver en el día 1, día 2 o día 3; volver en el día 4, día 5 o día 6 y volver en el día 7, día 8, día 9, día 10 o día 11
Ve cómo puede ser una curva de retención con espacios temporales:
Cada soporte de varios días es como un bucket, y si un usuario está activo en cualquier momento dentro de este bucket, se contará como retenido. El espacio de cada bucket en el tiempo se basa en el patrón que queremos que se muestre a nuestros usuarios.
Para una aplicación que las personas usan cada tres semanas para almacenar artículos para el hogar, podemos crear buckets que duren aproximadamente tres semanas, más o menos una semana. En este caso, no nos importa si las personas vuelven exactamente el día 1 o en el 3, o si el segundo pedido es después de dos semanas o un mes, solo queremos ver un ritmo que demuestre que están obteniendo valor.
Ok, entonces destacamos las principales diferencias entre N-Day, ilimitada y bracket retention. Para resumir:
Retención de N-Day: el porcentaje de usuarios que regresan en un día específico.
Retención ilimitada: el porcentaje de usuarios que regresan en un día específico o posterior.
Bracket Retention: una versión más flexible de la retención de N-Day, donde puedes ver la retención durante plazos personalizados.
¿Cómo descubres qué tipo de retención usar? No hay una respuesta rápida y fácil, pero depende de una combinación de los estándares de uso de tu producto y tus objetivos comerciales.
Descubrir qué tipo de retención usar depende mucho de la frecuencia que esperas que las personas usen tu aplicación. Para ayudarte a comprender todas las etapas de retención, creamos un playbook práctico que abarca todo lo que necesitas saber sobre la retención.
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